在楼盘营销前线,地产人每天都要与海量数据打交道:从城市楼市整体走势到区域板块成交明细,从竞品楼盘动态追踪到开盘去化率分析,再到二手房市场价格锚定,这些专业报告是制定营销策略的核心依据。以往完成一套完整分析往往需要耗费一周时间,而CRIC深度智联2.0的出现,让10分钟生成多维度专业报告成为现实,为案场工作模式带来颠覆性变革。
深耕地产垂类场景,打造精准化分析能力
5月29日在上海举办的不动产行业AI应用发展研讨会上,易居中国董事局主席周忻宣布,不动产行业首个AI智能体应用产品CRIC深度智联升级到2.0,并在新房案场场景推出了“新房楼盘AI智能体”。
同时,现场展示了一个生动的案例:当同样提问“4月上海房地产市场分析”时,manus、千问、扣子、天工等通用模型给出的答案虽各有优势,但对于地产行业的专业性来说,往往显得较为宽泛和笼统,缺乏对房地产行业的深度理解和专业数据的支撑。而CRIC深度智联2.0则凭借其在房地产行业的专业积累,能够提供更为详细、精准的分析成果,包括具体的城市楼市情况、区域楼市数据、楼盘动态以及政策对市场的影响等。
这一对比充分体现了CRIC深度智联2.0作为地产垂类AI智能体的独特优势,它不是简单地基于互联网数据进行检索和回答,而是真正理解地产行业的需求和语言体系。
这种差异源于CRIC深度智联2.0对房地产行业的深度理解——依托易居、克而瑞、乐居30年的行业积累,CRIC深度智联2.0构建了专属的地产知识体系,熟悉行业专业术语,清楚案场核心需求,能够在海量信息中快速抓取关键数据,为决策提供精准支持。
独家数据库赋能,保障数据真实可靠
地产行业对数据的准确性和专业性要求极高,CRIC深度智联2.0的核心竞争力之一,便是其使用的克而瑞20年独家行业数据库。该数据库覆盖全国400个城市,横跨住宅、物管、城市更新、租赁、产城、康养、文旅、商办、金融等多个细分领域,当中更有数万个楼盘的详细信息和数千个房企的营销策略,甚至能精准捕捉到竞品楼盘临时加推特价房、客户退筹率等细节,成为“喂养”AI的智库。
与依赖外网检索数据的其他AI不同,CRIC深度智联2.0从源头上保障了数据的真实性和权威性,让地产人无需再为数据的可靠性担忧。例如在进行竞品分析时,它能提供比传统方式更深入、更全面的信息,帮助案场制定更有针对性的竞争策略。
地产专业大脑+多元智能工具,构建全场景高效生产力引擎
CRIC深度智联2.0的核心能力,体现在其专为地产场景构建的多层次认知架构。区别于通用型AI的泛化处理逻辑,它内置30年行业知识沉淀形成的“地产专业大脑”,不仅能精准解析价格剪刀差、客群热力图等行业术语,更能基于克而瑞20年独家数据库,实现对城市、区域、竞品、开盘、二手房等五大核心数据的深度解构。
CRIC深度智联2.0在保持核心数据专业性的同时,还具备开源特性。在楼盘的专业报告中,除了上述五类使用克而瑞独家数据库外,在营销策略、舆情监控、政策解读等方面,它会检索外网信息,并运用地产专业报告所使用的话术进行整理,形成全面且专业的报告。这种内外数据的结合,使得报告不仅具备深度的行业洞察,还能及时跟上市场的动态变化。
此外,CRIC深度智联2.0还具备丰富的功能,能够像使用其他AI一样,满足地产人的多样化需求。它支持提问搜索,地产人可以随时就自己关心的问题进行查询;具备深度思考能力,能够对复杂的市场现象进行分析和解读;可以给出脑图,帮助梳理思路和策略;能够自动制表,将数据以直观的形式呈现;还可以模仿指定的知识库风格写文章,提高工作效率。系统亦可同步输出带钻取功能的表格、匹配项目调性的分析报告,且支持一键转换为微信长图、PDF简报等多种格式。
对于营销策略、政策解读等需实时追踪的动态信息,系统更能自动融合外网舆情与行业话术,形成独家数据打底+实时资讯补充的立体报告结构,让专业内容生产效率提升80%以上。这种深度行业认知+智能工具集成的双重优势,使其成为覆盖新房监测、竞品分析、策略制定等全场景的地产内容生产力引擎,真正实现从数据洞察到报告输出的端到端智能化。
周忻在发布会上强调:“我们通过AI所收获到的成果,必须是真的,必须是专业而深度的。”CRIC深度智联2.0正是以此为准则,凭借深厚的行业积淀、专业的独家数据和强大的功能,为楼盘案场提供了从数据收集分析到策略制定的全流程支持。它的出现,不仅大大提升了地产人的工作效率,更让决策有了更可靠的依据。随着技术的不断进步,相信CRIC深度智联2.0将在房地产行业智能化转型中发挥更大作用,成为推动行业发展的重要力量。
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